Rumia's blog

本来是打算一篇写完遗传算法的,后来学着发现并不是那么好总结,后来又发现了Matlab的工具箱。。

基本概念

遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

遗传算法中的术语

程序设计

Begin
t = 0
初始化 P(t);
计算 P(t)的适应值;
while (不满足停止规则)
	do
	begin
	t = t + 1;
	P(t+1)中选择P(t)
	重组P(t)
	计算P(t)的适应值
end

大致流程如上,下一part解释具体算法。


还有好多东西没学啊,灰色预测,线性规划,神经网络,非线性规划,图论,机器学习,粒子群算法,免疫算法,模糊控制,时间序列分析,啊啊啊啊啊啊啊啊啊,学不完了啊。